1、在圖像處理系統(tǒng)中，廣角鏡頭的應用非常廣泛，如醫(yī)用電子內窺鏡系統(tǒng)，車載監(jiān)控系統(tǒng)，銀行、教室和超市專用監(jiān)視系統(tǒng)等。
　　 但采用廣角鏡頭的成像系統(tǒng)在提供大范圍成像的同時，也帶來了比較嚴重的圖像畸變，使得拍攝目標難以辨認或辨認不準確。因此為了準確的還原原始圖像，需要利用數(shù)字圖像畸變處理技術對畸變圖像進行校正。
　　 目前，數(shù)字圖像畸變校正處理技術是一個研究熱點。然而，現(xiàn)有的數(shù)字圖像畸變校正技術大多是在PC平臺下研究算法以及相關

2、軟件。PC平臺決定了實際應用的局限性。
　　 本課題針對數(shù)字圖像畸變校正技術進行研究和分析，并且選用合適的DSP(數(shù)字信號處理)平臺--Blackfin561,設計了一款廣角鏡頭視頻圖像實時校正系統(tǒng)。此系統(tǒng)采用當前比較先進的數(shù)字信號處理技術，并根據(jù)具體系統(tǒng)要求，對現(xiàn)有畸變校正算法進行分析、改進，最后，提出一種新的畸變校正模型--球面畸變模型，并設計一種具有創(chuàng)新性、實時性、通用性和簡單性等特點的校正算法。最終實現(xiàn)了本系統(tǒng)。