1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息需求量呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的弊端日益顯現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)資源出現(xiàn)相對(duì)稀缺的情況。作為一種新型網(wǎng)絡(luò)，自治網(wǎng)絡(luò)具有自感知、自優(yōu)化、自配置等特性，是下一代網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)。自治網(wǎng)絡(luò)對(duì)動(dòng)態(tài)異構(gòu)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有良好的管理適應(yīng)性，能夠合理動(dòng)態(tài)地配置網(wǎng)絡(luò)資源，提高全網(wǎng)的資源利用率。自治網(wǎng)絡(luò)概念的引入為網(wǎng)絡(luò)資源管理問(wèn)題賦予了新的內(nèi)涵，為基于定價(jià)策略的網(wǎng)絡(luò)資源分配方法提供了良好的實(shí)現(xiàn)環(huán)境。
　　 本文首先綜述了自治網(wǎng)絡(luò)的概念

2、及其關(guān)鍵技術(shù)，然后根據(jù)自治元素的組成結(jié)構(gòu)及基于策略的管理思想給出MAPE 控制環(huán)的設(shè)計(jì)方案，并提出策略驅(qū)動(dòng)的自治網(wǎng)絡(luò)資源管理機(jī)制。接著在傳統(tǒng)的BDI Agent模型中引入策略思想，提出PBD-Agent模型，并給出PBD-Agent模型實(shí)現(xiàn)基于定價(jià)策略的資源分配方法。最后在Kelly 定價(jià)模型中引入擁塞懲罰機(jī)制，在擁塞情況下為用戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)的擁塞價(jià)格與補(bǔ)償價(jià)格的設(shè)置，在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)算法，并對(duì)算法進(jìn)行仿真和分析，仿真實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)算法的