1、在諸多圖像壓縮方法中，分形圖像壓縮方法是當(dāng)今圖像壓縮領(lǐng)域中較新的方法之一。圖像分形編碼以其新穎的編碼思想，較高的壓縮比，得到了人們的普遍關(guān)注。而隨著圖像分形編碼理論的深入研究，分形編碼在其他領(lǐng)域的應(yīng)用也日趨廣泛。其中基于分形編碼的數(shù)字水印技術(shù)引起了人們的極大關(guān)注，出現(xiàn)了多種分形編碼數(shù)字水印算法。
　　 本文在研究分形編碼的基礎(chǔ)上，研究基于分形編碼的數(shù)字水印算法，針對現(xiàn)有分形編碼數(shù)字水印技術(shù)存在的問題，提出了三種不同特點的分形編碼

2、數(shù)字水印算法。同時，在分析分形編碼參數(shù)特征的基礎(chǔ)上，研究其在圖像檢索中的應(yīng)用價值，提出了一種基于分形編碼參數(shù)核密度估計的圖像檢索算法。
　　 本文首先介紹了圖像基本分形編碼算法，描述了分形編碼的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編碼方法和步驟。同時給出了基本分形編碼的仿真實驗結(jié)果。簡要介紹了數(shù)字水印技術(shù)以及現(xiàn)有的基于分形編碼的數(shù)字水印技術(shù)，總結(jié)了現(xiàn)有分形編碼數(shù)字水印技術(shù)的優(yōu)缺點，為后續(xù)分形編碼數(shù)字水印技術(shù)的研究指明了方向。
　　 接著，研究了正

3、交化分形編碼算法，證明了正交化分形編碼參數(shù)在迭代過程中的不變性，找出在分形編碼參數(shù)中可以嵌入水印信息的有效途徑。并且，本文通過實驗驗證了正交化分形解碼可以快速收斂，使得解碼速度得以提高。
　　 在研究正交化分形編碼的基礎(chǔ)上，依據(jù)自適應(yīng)乘性嵌入準(zhǔn)則，構(gòu)造水印嵌入變換函數(shù)，提出了一種基于分形編碼的灰度水印嵌入算法。該算法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的分形編碼數(shù)字水印技術(shù)只能將0、1序列作為水印嵌入的不足，首次給出了在分形編碼參數(shù)中嵌入灰度水印的算法。

4、分析了分?jǐn)?shù)階微積分偽隨機(jī)序列的特點，并利用此序列對水印加密，提高了水印安全性。實驗結(jié)果和數(shù)據(jù)表明，算法可行，且較之傳統(tǒng)方法具有更好的魯棒性。
　　 隨后，提出了一種基于分形編碼的盲水印算法。算法在保證可以嵌入灰度水印的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了盲提取。算法基于參數(shù)量化調(diào)制，通過構(gòu)造水印變換函數(shù)，實現(xiàn)了水印的嵌入。同時，分析了分形編碼中拼貼誤差的特性，并將此特性應(yīng)用到水印嵌入中，提出了基于拼貼誤差分類的嵌入強(qiáng)度調(diào)節(jié)方法，使得水印的魯棒性和不可

5、感知性有了明顯提高。
　　 以圖像認(rèn)證為目的，提出了一種基于分形編碼的脆弱性盲水印算法。該算法將認(rèn)證水印嵌入分形變換域，又將分形編碼參數(shù)作為水印嵌入到宿主圖像中，使算法在篡改定位的同時，還可以自動恢復(fù)原圖像。同時，本文還提出了二次水印嵌入策略，降低了圖像認(rèn)證的虛警率和漏檢率。實驗數(shù)據(jù)表明，算法可行有效，并且具有良好的篡改定位和恢復(fù)原圖像的能力。
　　 利用核密度估計方法，對分形編碼參數(shù)的統(tǒng)計特征做出分析，構(gòu)造檢索索引，提