1、鎂及鎂合金由于具有密度低、比強度高、電磁屏蔽性好、彈性模量高等一系列優(yōu)點,因此受到極大關注,被譽為“21世紀的綠色工程金屬結構材料”。但目前鎂合金的研究和生產中一直存在不少困難。而由于材料研究及其制備加工過程的影響因素非常復雜且具有很大的不確定性,材料研發(fā)采用的是依賴大量實驗,大面積篩選的方法,消耗巨大。為提高傳統(tǒng)的實驗研究效率,開拓新的研究方法,加快鎂合金研究進展,利用多學科交叉融合、計算機輔助設計、引入人工智能技術等方法已成為鎂合金

2、研究的新趨勢。作為人工智能應用研究最活躍和最廣泛的專家系統(tǒng),其善于處理強非線性關系,非常適用于研究及制備加工過程復雜且需要豐富經驗的材料領域。
　　 本文基于對目前鎂合金研究和生產的需求分析,設計并開發(fā)了一個鎂合金專家系統(tǒng),其主要包括核心知識庫、數(shù)據(jù)庫、人機交互界面及數(shù)據(jù)交互機制。
　　 鑒于鎂合金發(fā)展至今已有較為豐富的數(shù)據(jù)資源,本課題采用基于數(shù)據(jù)的方法,應用人工神經網(wǎng)絡技術,并采用新的優(yōu)選人工神經網(wǎng)絡建模參數(shù)的方法——

3、參數(shù)全排列組合訓練,建立了精度較高的變形鎂合金抗拉強度、屈服強度和延伸率預測的網(wǎng)絡模型、鑄造鎂合金抗拉強度、屈服強度和延伸率預測的網(wǎng)絡模型,以及鑄造鎂合金晶粒尺寸預測的網(wǎng)絡模型。這些人工神經網(wǎng)絡模型組成了鎂合金專家系統(tǒng)的核心知識庫?；谶@些網(wǎng)絡模型,可以充分挖掘現(xiàn)有鎂合金數(shù)據(jù)潛力,實現(xiàn)對鎂合金性能預測以及對鑄造鎂合金晶粒尺寸預測功能。
　　 根據(jù)對鎂合金數(shù)據(jù)需求的分析及系統(tǒng)設計,采用數(shù)據(jù)庫管理技術,在完成數(shù)據(jù)庫概念結構、邏輯結構

4、基礎上,建立了包括鎂合金選材數(shù)據(jù)、知識庫信息數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)在內的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)了對系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理和對鎂合金的初步選材功能。
　　 在完成系統(tǒng)知識庫和數(shù)據(jù)庫構架的基礎上,根據(jù)系統(tǒng)整體設計目標和模塊化的功能設計,采用面向對象的程序設計語言Visual C++開發(fā)了鎂合金專家系統(tǒng)的人機交互界面。
　　 通過采用Matlab計算引擎,以Visual C++和Matlab的混合編程,實現(xiàn)了鎂合金專家系統(tǒng)的人機交互界面和知識庫