1、火電機(jī)組由鍋爐、汽輪機(jī)和電機(jī)三大設(shè)備組成，其構(gòu)造復(fù)雜，參數(shù)眾多且它們之間相互影響。而火電機(jī)組的某些設(shè)備極易發(fā)生故障，一旦發(fā)生故障將會(huì)給電廠帶來(lái)無(wú)法預(yù)料的影響和損失，影響火電機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。單純依靠機(jī)理分析會(huì)增加難度，而僅僅依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)則會(huì)產(chǎn)生較大誤差，增加了主觀性。
　　為了提高故障診斷和模式識(shí)別的可靠性和有效性，論文中提出，可以充分利用火電機(jī)組產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)，將信息融合算法應(yīng)用于火電機(jī)組故障診斷和模式識(shí)別。
　　D-S

2、證據(jù)理論是一種處理不確定信息的人工智能算法，目前，它的理論越來(lái)越成熟，應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，是一種簡(jiǎn)單可靠的信息融合算法。但其應(yīng)用中存在兩個(gè)問(wèn)題：一是信度函數(shù)分配的構(gòu)造方法主觀性較強(qiáng)；二是人工計(jì)算量較大。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，文章提出利用火電廠歷史故障樣本的方法。以變壓器油故障診斷為例，對(duì)歷史樣本進(jìn)行概率分布判斷，然后采用對(duì)數(shù)概率分布公式計(jì)算概率密度，再進(jìn)行歸一化處理得到信度函數(shù)分配值，最后利用組合規(guī)則得到融合結(jié)果。為了減小計(jì)算難度，結(jié)合磨煤機(jī)故