1、直接序列擴頻（DSSS）通信技術(shù)作為重要的擴頻方式之一，近幾十年來在移動通信、戰(zhàn)術(shù)通信、和遙控遙測等方面，逐漸得到了成功應(yīng)用。直接擴頻序列以其抗干擾能力強、保密性好、易于實現(xiàn)多址通信等優(yōu)點而越來越受到人們的重視，與之相應(yīng)的擴頻碼檢測技術(shù)也成為了目前研究的重點。非合作通信時，在少量先驗條件下對擴頻序列進行盲估計是整個通信系統(tǒng)急需解決的問題。因此，研究在低信噪比環(huán)境下擴頻序列的盲估計問題具有重要的意義。
　　本文首先介紹了直擴系統(tǒng)的組

2、成及工作原理，研究了基于主成分分析（PCA）的擴頻序列盲估計方法，并對其進行了仿真實驗。仿真結(jié)果表明，主成分分析方法對于不同碼長度的擴頻序列的檢測性能具有較大的差異，并且由于運算量過大，不便于實現(xiàn)。因此，本文在主成分分析的基礎(chǔ)上分別研究了長周期碼和短周期碼的擴頻序列盲估計方法。
　　對于短周期碼擴頻序列的盲估計，首先研究了投影近似子空間跟蹤（PASTd）算法。針對 PASTd算法中非同步情況下組合空間矢量時的反向問題，提出了基于奇

3、異值分解的聯(lián)合盲估計方法。該方法利用特殊的時間窗對信息進行截取和重組，通過奇異值分解方法將信息序列和擴頻序列分離，結(jié)合矢量空間2范數(shù)和去極性模糊分別對信息序列和擴頻序列進行盲估計，提高系統(tǒng)的檢測性能。
　　對于長周期碼擴頻序列的盲估計，研究了分段互相關(guān)算法，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于離散余弦變換（DCT）的盲估計算法。該方法先對信號進行部分匹配濾波（PMF），對輸出結(jié)果運用DCT變換進行重構(gòu)，在保存信號能量的同時大大降低了噪聲能量，