基于視頻的火災(zāi)檢測(cè)方法研究及實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人們物質(zhì)文化生活水平的提高和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,視頻監(jiān)控已經(jīng)普及,而火災(zāi)一直威脅著人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全,特別是大空間,環(huán)境復(fù)雜的地方。為了避免火災(zāi)漏報(bào)誤報(bào),基于視頻的火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)引起了人們的重視。本文應(yīng)用數(shù)字圖象處理技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)發(fā)生火災(zāi)時(shí)產(chǎn)生的火焰進(jìn)行深入的研究。 論文首先總結(jié)了國內(nèi)圖像火災(zāi)探測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面的發(fā)展情況;闡述了視覺上顏色形成的原理和目前幾種常用的顏色模型,如RGB模型,HSI

2、模型,以及他們之間相互的轉(zhuǎn)換;研究了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的腐蝕膨脹理論;論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和火災(zāi)圖像探測(cè)技術(shù)的結(jié)合,并介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、基本模型。 隨后介紹火災(zāi)圖像的預(yù)處理。在濾波除噪,提取前景目標(biāo),消除孤立點(diǎn)上給出了一系列的圖像處理方法。如中值濾波,維納濾波,差影法,圖像的腐蝕和膨脹處理。通過仿真,說明了方法的有效性。 其次針對(duì)火焰區(qū)域的增長性、閃爍性、灰度直方圖的遞增性、顏色的條件判斷、形體的質(zhì)心變化規(guī)律等特征給出了相應(yīng)

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