基于小波域的大容量圖像隱藏算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像隱藏技術(shù)作為多媒體信息安全領(lǐng)域的一項重要研究技術(shù),利用載體圖像本身的冗余性和人眼視覺特性,將秘密信息隱藏在載體圖像中。從信息安全研究在科技發(fā)展中的重要程度來看,實現(xiàn)大容量的秘密信息隱藏是圖像隱藏技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。圖像隱藏方法根據(jù)嵌入?yún)^(qū)域不同分為空間域隱藏和變換域隱藏,空間域隱藏方法算法簡單,速度快,易于實時處理,但是魯棒性能較差。與之相比,變換域隱藏方法具有更好的魯棒性。在變換域隱藏方法中,小波變換由于具備良好的時頻特性和多分辨率

2、分析的優(yōu)點,將秘密信息隱藏到小波域當中能獲得更好的魯棒性,因此被廣泛使用。
   本文將小波域隱藏與信息分存相結(jié)合。將秘密圖像每個像素點的值進行分解,并分存到載體圖像的小波域當中。實驗結(jié)果表明,該方法不僅比最低有效位算法(LSB)有更大的隱藏容量,而且秘密信息的獨立存儲使得算法的安全性更高。為了存儲數(shù)據(jù)量較大的三維目標信息,本文利用主分量分析法獲取三維目標的本征圖像,將本征圖像的小波域系數(shù)嵌入到載體圖像的小波域系數(shù)中,利用分解系

3、數(shù)和本征圖像重構(gòu)出三維目標的序列圖像。本文所提出的方法不是直接存貯目標圖像,而是存貯能夠反映三維目標特征的一組本征圖像。研究結(jié)果表明,該方法有效地將三維目標的特征隱藏在了載體圖像中,隱藏信息量大。實現(xiàn)大容量信息存儲的另外一種方法是利用全息圖數(shù)據(jù)存儲量大的特點,采用不同波長的光源和不同的物參光央角,通過計算機模擬出多幅秘密圖像的菲涅爾衍射全息圖,疊加后得到混合全息圖,并將它隱藏在載體圖像的小波域當中。實驗結(jié)果表明,提取出的全息圖經(jīng)傅里葉變

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