1、微博是具有很強時效性和隨意性的網(wǎng)絡社交平臺，自2007年在國內(nèi)出現(xiàn)以來經(jīng)歷了飛速發(fā)展。微博中包含了涉及各個領域的海量信息。通過對微博進行情感分析研究，可以挖掘出很多有價值的信息如用戶對某件商品的評價、網(wǎng)民對某件社會事件的看法、對政府制定某項政策的意見等。對微博進行情感分析研究具有非?，F(xiàn)實而深遠的意義?；诖?，本文針對微博進行情感極性分類研究，提出多策略的微博情感判斷方法，主要研究內(nèi)容包括以下幾點：
　　(1)針對微博情感分類問題研

2、究微博的語言特征，采用基于微博表情符號、基于情感詞典及改進后的SVM的微博情感分類三種方法進行微博情感極性判斷。
　　(2)對實驗需用到的基礎情感詞典進行擴展和完善，整理常用的微博表情符號和網(wǎng)絡情感詞與基礎情感詞典一起合并形成新的微博情感詞典。將完善后的情感詞典和否定詞詞典及程度詞詞典等合并構建微博文本詞庫。
　　(3)研究并改進基于SVM的微博情感分類方法，最終選擇基礎情感詞、網(wǎng)絡情感詞、微博表情符號、否定詞等作為微博極性