1、本文對(duì)智能檢測(cè)儀中微弱信號(hào)處理方法進(jìn)行研究，分別從近紅外采樣系統(tǒng)電路的改進(jìn)設(shè)計(jì)、電磁噪聲抑制、微弱信號(hào)處理方法的仿真分析和數(shù)字鎖相放大器的設(shè)計(jì)等角度進(jìn)行展開(kāi)。
　　 針對(duì)微弱光信號(hào)檢測(cè)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)智能多波長(zhǎng)近紅外采樣系統(tǒng)。采樣系統(tǒng)使用高精度數(shù)控恒流源和TSL245光頻轉(zhuǎn)換器的設(shè)計(jì)，分別實(shí)現(xiàn)對(duì)近紅外LED光強(qiáng)的高精度控制和對(duì)微弱光信號(hào)的有效檢測(cè)。
　　 采用有限元法對(duì)智能檢測(cè)儀的抗電磁噪聲設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。從電磁抗干擾和電磁屏

2、蔽兩個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行分析，仿真得到的結(jié)論有利于提高智能檢測(cè)儀的電磁噪聲抑制能力。
　　 采用自相關(guān)檢測(cè)、自適應(yīng)噪聲抵消對(duì)微弱信號(hào)處理方法進(jìn)行仿真研究。自相關(guān)檢測(cè)采用自相關(guān)函數(shù)和數(shù)字式平均相結(jié)合的方法檢測(cè)微弱信號(hào)。自適應(yīng)噪聲抵消分別使用最小均方誤差算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè)。仿真結(jié)果顯示，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的自適應(yīng)去噪效果優(yōu)于最小均方誤差算法。
　　 最后研究數(shù)字鎖相放大器對(duì)微弱信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)使用DSP