1、電力系統(tǒng)負荷預測是根據(jù)歷史用電量，結合經(jīng)濟、社會、氣象等客觀因素,探索歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律對未來電力負荷的影響，尋求電力負荷與各種相關因素之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而對未來的電力負荷變化做出科學準確的判斷。
　　隨著我國電力市場的快速發(fā)展,電力負荷預測在電力系統(tǒng)中的地位和作用日益凸顯。它不僅是國家電網(wǎng)規(guī)劃工作的基礎，還是保證電力系統(tǒng)安全運行和經(jīng)濟運行的前提,更是為我國電力系統(tǒng)規(guī)劃建設提供了有力的科學依據(jù)。
　　中長期負荷預測的核心是如

2、何找到負荷的歷史變化規(guī)律以及其受到某些因素影響的關系。為了減小負荷預測的誤差提高預測的精度,必須建立一個良好的數(shù)學模型。指數(shù)平滑法是時間序列分析法中的一種重要方法,是一類操作簡易,成本低廉,適應性強,性能優(yōu)良的預測模型。其模型原理是通過平滑系數(shù)對時序的每一期數(shù)據(jù)進行加權,并利用所產(chǎn)生的各期平滑值計算出預測結果。平滑系數(shù)的取值范圍是從0到1,它既代表了模型對時序變化的反應速度,又決定了模型修正隨機誤差的能力。因此,平滑系數(shù)的取值某種程度上

3、左右了預測精度的好壞,這也使得平滑系數(shù)的選取成為預測工作成敗的關鍵問題。
　　針對指數(shù)平滑預測中平滑系數(shù)的優(yōu)選問題,本文先對以往存在的技術進行了探討,著重分析了基于“厚近薄遠”原則利用誤差權重系數(shù)修正預測誤差函數(shù)從而達到優(yōu)選平滑系數(shù)的方法。而后提出從統(tǒng)計學的角度出發(fā),利用Matlab軟件建立數(shù)學模型,通過大量的仿真實驗總結出了將“厚近薄遠”原則用于指數(shù)平滑法中的具體做法。結果表明,當誤差權重系數(shù)取0.8時優(yōu)選出的平滑系數(shù),較傳統(tǒng)優(yōu)