1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSN)中傳感器節(jié)點(diǎn)的資源主要受電池能量、處理能力、存儲(chǔ)容量以及通信帶寬的限制，其中能量直接影響傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期，因此如何高效利用傳感器節(jié)點(diǎn)有限的能量已經(jīng)成為設(shè)計(jì)的首要目標(biāo)。數(shù)據(jù)傳輸消耗了傳感器節(jié)點(diǎn)的大部分能量，本文主要通過(guò)數(shù)據(jù)壓縮降低傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量并選取合適的路由協(xié)議來(lái)達(dá)到降低能耗的目的。
　　 本文首先根據(jù)將被壓縮數(shù)據(jù)完全恢復(fù)的需要，基于LZW(Lemple

2、-Ziv-Welch)算法思想，針對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)，提出了一種適用于傳感器節(jié)點(diǎn)的高效無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮方法。針對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)傳輸數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的不同要求，給出了具有高、低實(shí)時(shí)性的兩種具體算法。通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)樣本數(shù)據(jù)的壓縮測(cè)試，比較兩種改進(jìn)的LZW算法與原LZW算法的性能，其結(jié)果表明改進(jìn)的LZW算法在減小字典長(zhǎng)度以及提高壓縮率上具有顯著優(yōu)勢(shì)。
　　 另外針對(duì)LEACH協(xié)議在成簇方面的缺陷，對(duì)閾值公式進(jìn)行修正。選取性能更好的節(jié)點(diǎn)成為簇首，普通節(jié)點(diǎn)根據(jù)

3、加入簇的代價(jià)來(lái)確定加入哪一個(gè)簇。針對(duì)LEACH協(xié)議穩(wěn)定傳輸階段的缺陷，提出一種適用于WSN的非均勻區(qū)域劃分多輪成簇協(xié)議NDSRCP，在簇首通信過(guò)程中采用多跳的方式，同時(shí)將每輪成簇改成多輪成簇，從網(wǎng)絡(luò)平均壽命、網(wǎng)絡(luò)能量、存活節(jié)點(diǎn)分布及剩余能量幾個(gè)方面，將NDSRCP協(xié)議與EEDRCP協(xié)議和LEACH協(xié)議進(jìn)行比較，結(jié)果表明改進(jìn)協(xié)議性能更加優(yōu)越。最后結(jié)合改進(jìn)的LZW數(shù)據(jù)壓縮算法，并利用距離閾值對(duì)簇首進(jìn)行篩選，按照NDSRCP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)。比較