1、呼吸音是呼吸系統(tǒng)生理及病理的一項(xiàng)重要指標(biāo)，對(duì)其的診斷是呼吸系統(tǒng)疾病的重要方法。本論文重點(diǎn)研究生命體征中呼吸音信號(hào)的檢測(cè)，處理以及短距離無(wú)線傳輸?shù)臒o(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)方案。
　　 本文介紹了呼吸音的檢測(cè)原理，提出了呼吸音的去噪方法和特征提取方法；設(shè)計(jì)了呼吸音信號(hào)檢測(cè)無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的硬件平臺(tái)以及軟件系統(tǒng)在硬件平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)方法，給出了信號(hào)的短距離無(wú)線傳輸方案。根據(jù)呼吸音信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理及信號(hào)特征，采用小波分析處理方法對(duì)呼吸音信號(hào)進(jìn)行去噪處

2、理和以及應(yīng)用小波包對(duì)呼吸音進(jìn)行了特征提取，表明了不同類型呼吸音信號(hào)的能量特征各不相同；驗(yàn)證了獨(dú)立成分分析的方法用于分離呼吸音與心音信號(hào)的可行性；通過(guò)仿真驗(yàn)證去噪算法和提取算法的性能。設(shè)計(jì)了呼吸音信號(hào)采集的硬件系統(tǒng)，介紹了硬件單元的選型原則。硬件平臺(tái)包括了以下幾個(gè)主要模塊：傳感器部分、預(yù)處理電路模塊、基于MSP430低功耗的微處理模塊，基于射頻芯片CC2420的無(wú)線收發(fā)模塊以及用于提供能量的電源單元等。在比較了當(dāng)前流行的短距離無(wú)線通信后，