1、隨著社會的發(fā)展和科學技術的日新月異，世界進入了信息時代。網(wǎng)絡技術、計算機技術、超大規(guī)模集成電路技術、海量存儲技術和傳感器技術相互式發(fā)展，人們在享受著圖像、視頻、音頻等多媒體文件信息給工作和生活帶來的樂趣的同時，也對這些文件的質量要求也愈來愈高。各種各樣的噪聲的干擾必然出現(xiàn)在圖像的獲取或傳輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)中，使圖像的質量降低。如何提高這些圖像質量以滿足實際需要，是本課題研究的重點方向。
　　 圖像降噪就是在盡可能保留原始圖像的特征的同

2、時去除圖像中的噪聲以提高圖像質量。圖像降噪的方法多種多樣，但他們都有各自不可彌補缺陷。一種小波多分辨分析方法能夠多角度多尺度地提取信號的特征，在不同的尺度上將噪聲和信號區(qū)分開，它在圖像降噪方面的應用異?；钴S。本文主要研究以小波多分辨分析法為基礎的圖像降噪法。
　　 本文闡述了圖像去噪的國內外現(xiàn)狀和常用方法，特別活躍的一種方法因為其計算簡單而得到了廣泛的應用，即小波濾波技術中的小波閾值濾波方法。本文在深入研究了閾值函數(shù)和閾值的選取