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![漢語(yǔ)復(fù)句關(guān)系詞自動(dòng)標(biāo)識(shí)中規(guī)則自動(dòng)生成方法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/da7fd650-5c1b-4a18-98cc-21bc825bb81f/da7fd650-5c1b-4a18-98cc-21bc825bb81f1.gif)
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1、中文信息處理的研究一般分為三個(gè)階段:字的處理,詞的處理以及句和篇章的處理?,F(xiàn)今我國(guó)已經(jīng)在字的處理,以及詞的處理方面取得了很多的研究成果,并得到了很好的實(shí)用。例如漢語(yǔ)分詞的研究已經(jīng)獲得了廣泛的應(yīng)用。漢語(yǔ)復(fù)句的研究卻一直進(jìn)展艱難,而復(fù)句中的關(guān)系詞對(duì)漢語(yǔ)復(fù)句的研究起著關(guān)鍵的作用。
在基于規(guī)則的復(fù)句關(guān)系詞自動(dòng)標(biāo)識(shí)的研究中,規(guī)則是研究的核心,決定著自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用性、準(zhǔn)確性。本文在復(fù)句關(guān)系詞特征研究的基礎(chǔ)上,研究了規(guī)則的表示方法、以及
2、規(guī)則自動(dòng)生成器,根據(jù)人工挖掘的規(guī)則探討了規(guī)則自動(dòng)挖掘的方法。
由于中文復(fù)句信息的特殊性和復(fù)雜性,本文首先對(duì)大量的復(fù)句語(yǔ)料進(jìn)行了研究和分析,總結(jié)出了復(fù)句中的信息特征,然后將這些特征利用統(tǒng)一的符號(hào)進(jìn)行形式化,使得計(jì)算機(jī)能夠理解這些復(fù)句規(guī)則的信息。根據(jù)這些復(fù)句規(guī)則的特點(diǎn),將這些規(guī)則分類入庫(kù)。其次,在規(guī)則庫(kù)不斷的完善和擴(kuò)充時(shí),對(duì)每一條入庫(kù)的規(guī)則在入庫(kù)之前進(jìn)行規(guī)則沖突的檢測(cè)和處理。通過(guò)沖突的檢測(cè)和處理使規(guī)則庫(kù)中的規(guī)則保持一致性,避免重復(fù)
3、的、矛盾的規(guī)則入庫(kù),同時(shí)保證包含沖突的規(guī)則在入庫(kù)之前得到處理,避免規(guī)則引擎調(diào)用的時(shí)候出現(xiàn)混亂。本文通過(guò)對(duì)人工挖掘的1029條規(guī)則進(jìn)行入庫(kù)檢測(cè),根據(jù)其檢測(cè)的結(jié)果和人工的確認(rèn),發(fā)現(xiàn)規(guī)則沖突檢測(cè)的方法是可行有效的。
針對(duì)人工挖掘規(guī)則的各種不便和可能的錯(cuò)誤,在規(guī)則形式化和人工挖掘規(guī)則的研究工作的基礎(chǔ)之上,本文探討了一種基于頻繁項(xiàng)集的漢語(yǔ)復(fù)句關(guān)系詞關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。通過(guò)自動(dòng)的進(jìn)行大量的復(fù)句語(yǔ)料篩選、復(fù)句特征分析和規(guī)則庫(kù)中規(guī)則的匹配,可以
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