1、射頻識別(radiofrequencyidentification，RFID)技術已經(jīng)廣泛應用于制造業(yè)、醫(yī)療護理和交通運輸?shù)阮I域，隨著閱讀器和電子標簽的廣泛應用，必然會產(chǎn)生一些急需解決的問題，例如不同廠商生產(chǎn)的不同設備的接口必然不同，如何將應用系統(tǒng)與這些設備間的接口進行統(tǒng)一，如何處理與有效利用RFID系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)等等。這些問題如果不解決將嚴重阻礙RFID技術的發(fā)展。于是RFID中間件便應運而生，如何開發(fā)出一種有效的RFID中間件成

2、為企業(yè)關注的焦點。
　　 另一個重要的問題是產(chǎn)生的海量路徑數(shù)據(jù)如何處理。RFID數(shù)據(jù)庫快速訪問技術中最重要的工作就是向用戶提供物品的移動趨勢方面的信息，即挖掘頻繁路徑數(shù)據(jù)。本文對RFID路徑數(shù)據(jù)進行了深入的研究，挖掘出出現(xiàn)頻率較高的移動路徑，為用戶了解物品的移動趨勢和規(guī)律方面的信息提供了有效的幫助。
　　 隨著RFID技術的廣泛應用，挖掘RFID軌跡數(shù)據(jù)也變得非常重要。對RFID軌跡數(shù)據(jù)進行挖掘可以展現(xiàn)對象潛在的移動趨勢

3、，現(xiàn)存的軌跡聚類算法已經(jīng)很多，但是這些算法大部分是為靜態(tài)數(shù)據(jù)所設計的，而對于類似RFID技術領域的軌跡數(shù)據(jù)來說，這些算法很難發(fā)揮作用。因此本文在軌跡數(shù)據(jù)挖掘方面也做了相應的研究。論文主要貢獻與創(chuàng)新點如下:
　　 1)針對如何封裝底層設備不同的編程接口問題以及數(shù)據(jù)異構(gòu)性的問題，本文使用Agent作為設備代理，提供統(tǒng)一編程接口，設備之間通過XML來集成異構(gòu)的數(shù)據(jù)，從而設計實現(xiàn)了一套使用Agent代理和XML的RFID中間件。

4、　　 2)為了證明所設計中間件的可行性，我們將其應用于現(xiàn)有的RFID數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，每當有物品進入讀寫器射頻范圍時，讀寫器便可自動讀取標簽數(shù)據(jù)，并將讀取的標簽數(shù)據(jù)按照一定的格式轉(zhuǎn)化到XML。并且可以兼容不同的RFID讀寫器，來證明所設計中間件的可行性和有效性。
　　 3)為了給用戶或企業(yè)決策者提供更好的服務，我們對處理后的標簽數(shù)據(jù)提出了基于MP-tree的頻繁路徑挖掘算法。算法采用構(gòu)建樹的形式，在樹上進行挖掘。避免了大量候選項集

5、的產(chǎn)生，同時減少掃描數(shù)據(jù)庫次數(shù)。在此基礎上我們又提出相應的預測算法，根據(jù)挖掘的移動模式可以預測物品下一次將要去的位置、到達下一個位置的時間和物品下一次可能去的位置以及到達的時間。
　　 4)我們針對具有增量特性的RFID軌跡數(shù)據(jù)提出了軌跡聚類算法，將每個新進的軌跡簡化成一個有向線性片段以便于找到軌跡子部分的聚類，使用分割聚類來存貯緊密的相似軌跡線性片段，比原始的軌跡占據(jù)空間要小。算法在整體聚類時對分割聚類的集合進行操作，而不是所