1、抑制地雜波是機載雷達動目標檢測首先要解決的問題。傳統(tǒng)的單天線時域處理動目標顯示和脈沖多普勒技術無法檢測主瓣雜波區(qū)慢動目標?？諘r自適應處理(STAP)技術可以有效抑制雜波,改善機載雷達的動目標檢測性能。為了實現對大范圍地區(qū)交通的監(jiān)視和戰(zhàn)場信息的收集,本文研究基于空時自適應處理的廣域動目標檢測技術。
　　 論文第一章緒論,回顧了機載雷達動目標檢測技術的發(fā)展歷程,介紹了本文的研究背景和主要工作。
　　 論文的第二章研究了DPC

2、A算法。首先分析了DPCA的原理,介紹了兩種現代DPCA的模型,重點研究了時域∑△-DPCA和頻域∑△-DPCA。
　　 論文的第三章研究了STAP的基本原理。從回波信號模型入手分析了目標信號、噪聲、干擾和雜波特性,給出了理論上的噪聲、干擾和雜波的協方差矩陣。
　　 論文的第四章研究了降維、降秩STAP。作為典型的降維STAP中的∑△-3DT算法,其通過目標空時導引矢量來確定降維矩陣,大大降低了運算量和所需樣本數。該算法

3、的缺點是降維結構事先固定而沒有根據實際接收數據的信息進行自適應降維,缺乏靈活性。因此,降秩算法中的∑△-MNE基于接收數據的相關矩陣在特征空間內進行降維,在本章中做了研究。
　　 論文的第五章研究了三通道降維3DT-STAP算法,并在Transtech公司開發(fā)的通用數字信號處理系統(tǒng)(TS-C43)上對三通道機載雷達實測數據進行了處理,實現了對配合實驗動目標的檢測。本章研究了該算法的原理以及基于硬件的片上處理流程和應用程序流程,對