1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,目前的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變得越來(lái)越龐大。快速發(fā)展的信息技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)流量行為日趨復(fù)雜,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊曨l、音頻、圖像數(shù)據(jù)和其他網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)不斷增多,因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過(guò)程中的服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)性能也有了更多的要求,這就意味著人們需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量性能和流量狀況有更為詳細(xì)地了解。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè),可為網(wǎng)絡(luò)管理、規(guī)劃和維護(hù)提供依據(jù)。
　　 本文介紹了時(shí)間序列理論和Hurst參數(shù)估計(jì)方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量Hurst參數(shù)估計(jì)的幾種

2、方法的性能進(jìn)行了比較。在此基礎(chǔ)上,提出了基于MF-DFA的Hurst參數(shù)估計(jì)方法,并將仿真結(jié)果與R/S法進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明所提方法有較小的估計(jì)誤差。
　　 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的預(yù)測(cè)模型問(wèn)題,本文分析了網(wǎng)絡(luò)流量的可預(yù)測(cè)性,介紹了一些常見(jiàn)的短相關(guān)模型和長(zhǎng)相關(guān)模型以及一些新型模型,并對(duì)這些預(yù)測(cè)模型的性能進(jìn)行了對(duì)比分析。在此基礎(chǔ)上,利用AIC準(zhǔn)則對(duì)模型進(jìn)行定階,并使用Gevers Wouters-LS算法求得ARMA預(yù)測(cè)模型的系數(shù)。該模型由