電氣設(shè)備溫度與局部放電的智能視頻檢測算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著智能電網(wǎng)的提出和電力系統(tǒng)自動化技術(shù)日益發(fā)展,特別是無人值班變電站運行模式的推廣,需要在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)自動化系統(tǒng)實現(xiàn)“四遙”功能的基礎(chǔ)上,為變電站配置一套完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)第五遙的“遙視”功能。主要對電氣設(shè)備運行狀態(tài)的監(jiān)控,這樣有助于保證電氣設(shè)備運行安全,對于提高電力系統(tǒng)供電可靠性起著至關(guān)重要的意義。
   由于我國電力系統(tǒng)條件的原因,導(dǎo)致目前的電氣設(shè)備監(jiān)控方法存在一定的不足:第一是目前方法均以巡檢方式,無法到達(dá)電力系統(tǒng)智

2、能化的需求;第二這些方法都普遍具有滯后性,并不能起到預(yù)警作用;第三這些檢測方法都是對各自情況進(jìn)行分別監(jiān)控,并不具有普遍性,造成了很多的物力浪費。
   本文首次應(yīng)用智能視頻技術(shù)對電氣設(shè)備運行溫度及局部放電進(jìn)行遠(yuǎn)程在線智能監(jiān)控。將采集到的電氣設(shè)備運行的實時視頻圖像進(jìn)行濾波處理后,通過動態(tài)三幀檢測法和背景減除方法智能識別出電氣設(shè)備的溫度異常和局部放電情況。對檢測到達(dá)的異常視頻圖像進(jìn)行智能分析,應(yīng)用相對溫差法智能判斷電氣設(shè)備的故障類型

3、,再由溫升特點初步診斷出可能產(chǎn)生異常的原因;對每一幀視頻圖像應(yīng)用Canny邊緣檢測,以消除背景光的影響,再對邊緣檢測的結(jié)果圖像進(jìn)行逐幀的幀間差分檢測,智能識別出放電區(qū)域,根據(jù)放電區(qū)域面積和亮度智能分析局部放電原因和絕緣受損程度。本文通過OpenCV軟件平臺實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的設(shè)計,實現(xiàn)智能識別的功能。當(dāng)系統(tǒng)檢測到異常視頻圖像時,中心控制服務(wù)器將視頻圖像和判斷結(jié)果通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到工作人員的手機中,工作人員可以第一時間獲得現(xiàn)場信息,進(jìn)行及時處

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