1、車牌識(shí)別系統(tǒng)VLPR(VehicleLicensePlateRecognition)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)ITS(IntelligentTransportationSystem)中的重要組成部分,在違章車輛抓拍、停車自動(dòng)收費(fèi)、交通流量檢測(cè)、車輛管理等方面有著非常廣泛的應(yīng)用。本文實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別系統(tǒng)中的車牌圖像預(yù)處理、車牌定位、車牌字符分割和字符識(shí)別,重點(diǎn)對(duì)基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究。首先,對(duì)從圖像采集設(shè)備獲取的彩色車牌圖像做

2、灰度化處理,并用離散小波變換方法對(duì)車牌灰度圖像做去噪和增強(qiáng)處理,減少圖片的噪聲干擾,提高圖片質(zhì)量,為車牌定位工作做好準(zhǔn)備。在車牌定位過程中,結(jié)合車牌特點(diǎn)的先驗(yàn)知識(shí)以及車牌二值圖像的跳變點(diǎn)分布特點(diǎn),選擇邊緣檢測(cè)方法對(duì)車牌進(jìn)行定位,邊緣檢測(cè)中使用Sobel算子。在車牌字符分割過程中,對(duì)定位出的車牌區(qū)域圖像做二值化和去邊框處理,分析車牌字符間距和比例的特點(diǎn),采用垂直投影方法進(jìn)行字符分割,將分割后的字符圖像做歸一化處理。最后,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)