1、目前，視頻序列中運動目標的檢測逐漸成為一個前沿的研究課題，它在軍事導(dǎo)航、智能監(jiān)控等領(lǐng)域中具有十分重要的作用。本文在參閱了大量國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，主要對靜態(tài)背景下的運動目標檢測算法進行了研究。
　　本文首先介紹了數(shù)字圖像處理的相關(guān)知識，為視頻序列中運動目標檢測算法的分析奠定了理論基礎(chǔ)；接下來，分析了幾種常用的運動目標檢測算法，并對這幾種常用算法的局限性和優(yōu)缺點進行了討論。針對混合高斯模型不能較好處理光照突變的情況，本文對高斯模型

2、的更新機制進行了改進。在方差的更新中加入自適應(yīng)的更新因子，以應(yīng)對局部光線的擾動；依據(jù)幀間判斷選擇性地更新均值，以適應(yīng)全局光照的突變。
　　由于噪聲、陰影等因素的影響，使用混合高斯模型算法得到的目標邊緣部分比較模糊。針對這一問題，本文給出了融合邊緣檢測與混合高斯模型的運動目標檢測算法。該算法在空間域上，用當(dāng)前圖像邊緣減去背景圖像邊緣，經(jīng)過多尺度變換后得到精確的運動目標邊緣，使用形態(tài)學(xué)處理填充后得到初步的運動目標；將該目標與之前改進的