1、隨著印刷業(yè)的高速發(fā)展以及人們對印刷品質(zhì)量的要求越來越高，印刷品缺陷在線檢測相對于傳統(tǒng)印刷品質(zhì)量檢測具備客觀性、實時性、全畫面、高速性等優(yōu)勢，成為未來印刷質(zhì)量檢測的新趨勢。目前，國內(nèi)基于計算機視覺的印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)大部分只能檢測出印刷品是否存在缺陷，不能分析出是某一種印刷缺陷和造成這種缺陷的具體原因，而這也是印刷質(zhì)量在線檢測裝置在生產(chǎn)中發(fā)揮實際作用的重要因素。在已有研究的基礎(chǔ)上，本課題主要針對印刷品缺陷檢測及故障反饋進行研究。
　

2、　本文綜合實際檢測的需要，分析了常見的印刷缺陷特征，提出了基于缺陷形狀和缺陷密度變化共同判斷缺陷類型，并簡單介紹了印刷缺陷在線檢測基本流程。在檢測過程中，在不影響檢測結(jié)果的前提下，對圖像分區(qū)進行了精度劃分，以滿足在線檢測的不同速度和精度要求。采用多項式回歸算法實現(xiàn)了采集到的像素顏色值從RGB空間到Lab空間的轉(zhuǎn)換，運用Lab色差公式完成色差點的查找。在色差連通區(qū)域特征查找部分，采用歐氏距離的方法和基于像素的連通區(qū)域標(biāo)記方法實現(xiàn)快速標(biāo)記缺

3、陷連通區(qū)域，得到各連通區(qū)域形狀、位置、面積等特征參數(shù)。
　　由于各種印刷缺陷是由印刷故障引起的墨量變化產(chǎn)生的，因此本文在用密度值表示墨量的基礎(chǔ)上，研究了色度和密度的轉(zhuǎn)化算法，設(shè)計了一種色密轉(zhuǎn)化算法流程，實現(xiàn)了對缺陷密度變化的判斷。通過結(jié)合缺陷連通區(qū)域形狀特征和密度變化實現(xiàn)了對印品缺陷的提取、歸類及反饋。
　　最后應(yīng)用VisualC++搭建的檢測系統(tǒng)中，結(jié)合OpenCV以及數(shù)字圖像處理的知識，對以上方法、過程進行編程實現(xiàn)，最終