1、生物特征識別是身份鑒別技術(shù)的一種，人們對安全性問題越來越重視，使得生物特征識別技術(shù)得到深入的研究。在遠(yuǎn)距離的情況下，由于指紋、人臉等生物特征的接觸性感知，所以將無法使用這些生物特征，而步態(tài)則彌補(bǔ)了這個缺點(diǎn)，在視覺監(jiān)控領(lǐng)域，步態(tài)識別具有明顯的優(yōu)勢。首先對步態(tài)進(jìn)行預(yù)處理。通過分析、比較常用的運(yùn)動檢測方法，本文采用背景減除法實現(xiàn)步態(tài)序列的檢測；對步態(tài)運(yùn)動進(jìn)行周期性分析，并利用腳尖運(yùn)動軌跡的信息計算步態(tài)周期；然后，基于“人體的下半身提供了較多的

2、步態(tài)信息”觀點(diǎn)，提出了基于腳尖運(yùn)動軌跡的步態(tài)特征識別方法。對每個步態(tài)序列，手動提取腳尖的坐標(biāo)，進(jìn)而得到一個腳尖運(yùn)動序列，并對歸一化后的腳尖相對速度進(jìn)行小波包分析，提取不同頻率段的信號歸一化能量作為特征矢量；使用支持向量機(jī)(SVM)實現(xiàn)步態(tài)的分類識別。最后，利用特征融合的方法，在決策層上融合小腿的關(guān)節(jié)角度特征，有效地解決了單個特征對特征描述不完全的問題。融合過程中，Dempster-Sharer證據(jù)理論(簡稱D-S證據(jù)理論)的使用，使得步