1、鋼管、棒材等類圓物體點支計數(shù)處于鋼材生產(chǎn)工藝的最后階段。目前，棒材生產(chǎn)企業(yè)均普遍采用人工計數(shù)方法，勞動強(qiáng)度大、工作效率低、導(dǎo)致系統(tǒng)生產(chǎn)能力有限且準(zhǔn)確性難以保證。針對這種情況，本文研究與開發(fā)能夠?qū)Π舨倪M(jìn)行自動計數(shù)的檢測系統(tǒng)，以有效提高勞動生產(chǎn)率，使棒材生產(chǎn)線的計數(shù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化操作。 本論文綜合計算機(jī)視覺、圖像處理及模式識別等技術(shù)研發(fā)一種復(fù)雜工況下類圓物體計數(shù)系統(tǒng)，包括了系統(tǒng)方案的選擇、計數(shù)算法研究、軟硬件設(shè)計等方面。論文主要內(nèi)容

2、將包括： （1）介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)涉及到的相關(guān)領(lǐng)域，以及具體在類圓物體計數(shù)中的應(yīng)用。在分析現(xiàn)有的類圓計數(shù)算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出了本文的改進(jìn)方案。 （2）針對棒材生產(chǎn)線周邊環(huán)境特點，設(shè)計了計數(shù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)，對系統(tǒng)的硬件部分提出了具體解決方案，包括照明系統(tǒng)、攝像系統(tǒng)、圖像采集卡及工控機(jī)的具體配置。 （3）開發(fā)了基于VC和OpenCV的計數(shù)系統(tǒng)的圖像處理軟件平臺，包括圖像預(yù)處理、自動分割和計數(shù)三個模塊。對現(xiàn)場實