1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是雷達(dá)技術(shù)從目標(biāo)一維探測(cè)(如方位、距離和高度)向目標(biāo)二維成像的重要發(fā)展,其具有全天候(如云、霧、雪、雨等氣象條件下)、全天時(shí)(晝夜變化)的觀測(cè)能力。SAR因其顯著的特點(diǎn)而逐漸成為最重要的微波遙感設(shè)備,SAR圖像數(shù)據(jù)在遙感領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。SAR圖像與一般意義下的光學(xué)圖像存在很大差異,表現(xiàn)在成像機(jī)理、噪聲模式、像素灰度分布等多個(gè)方面。開(kāi)展SAR圖像特性的研究,增強(qiáng)SAR圖像視覺(jué)效果上的可讀性,是支撐 SAR圖像

2、從“數(shù)據(jù)”向“信息”轉(zhuǎn)化,并最終成為“知識(shí)”而滿足遙感應(yīng)用需求的基礎(chǔ)。
　　本文從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度對(duì)SAR圖像相干斑進(jìn)行了研究,綜述了SAR圖像統(tǒng)計(jì)建模研究中的概率分布模型,并進(jìn)一步發(fā)展和完善了模型參數(shù)估計(jì)和建模精度評(píng)價(jià)方法,最后針對(duì) SAR圖像相干斑提出了基于Contourlet變換的相干斑濾波方法。
　　在SAR圖像特性研究中,介紹了SAR圖像最基本的相干斑的成因、統(tǒng)計(jì)模型和仿真方法。假設(shè)目標(biāo)散射分量滿足隨機(jī)游走特性,形成了

3、相干斑復(fù)數(shù)據(jù)、幅度、強(qiáng)度、相位的一階統(tǒng)計(jì)模型,并結(jié)合真實(shí)的SAR圖像進(jìn)行了模型驗(yàn)證;由此,進(jìn)一步介紹了多視SAR圖像的形成和多視相干斑統(tǒng)計(jì)模型;最后,在相干斑統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上發(fā)展了斑噪聲的仿真方法。
　　在SAR圖像統(tǒng)計(jì)建模研究中,實(shí)現(xiàn)了所有統(tǒng)計(jì)模型的綜述、參數(shù)估計(jì)和建模精度評(píng)價(jià)。按照模型起源將所有統(tǒng)計(jì)模型劃分為先驗(yàn)假設(shè)統(tǒng)計(jì)模型和經(jīng)驗(yàn)分布模型兩大類,共十一種模型,并根據(jù)廣義高斯瑞利(GGR)模型提出了改進(jìn)的GGR模型。介紹了矩估計(jì)

4、法(MoM)、最大似然估計(jì)(ML)和對(duì)數(shù)累量法(MoLC)三種參數(shù)估計(jì)方法,并由此實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)的估計(jì)。建立了皮爾遜χ2檢驗(yàn)、Kolmogorov-Smirnov(K-S)距離和Kullback-Leibler(K-L)距離三種建模精度評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,并結(jié)合真實(shí)的SAR圖像進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)建模和精度評(píng)估實(shí)驗(yàn),得出了逆高斯分布、Fisher分布和廣義伽馬分布具有比較優(yōu)秀的SAR圖像統(tǒng)計(jì)建模能力。
　　在SAR圖像相干斑濾波研究中,提出了基于Co

5、ntourlet變換的相干斑濾波方法。首先介紹了Contourlet變換圖像多尺度分解的特點(diǎn),以及尺度分解拉普拉斯金字塔(LP)和方向分解方向?yàn)V波器組(DFB)的實(shí)現(xiàn);其次,根據(jù)小波貝葉斯軟閾值和小波系數(shù)隱馬爾科夫樹(shù)(HMT)模型兩種去噪方法,提出了Contourlet貝葉斯軟閾值和Contourlet系數(shù)HMT模型兩種SAR圖像相干斑濾波方法;最后,通過(guò)仿真斑圖像和真實(shí)SAR圖像驗(yàn)證了基于Contourlet變換的貝葉斯軟閾值和HMT