1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，微型移動機器人的發(fā)展受到越來越多的關(guān)注。當今微型移動機器人的控制系統(tǒng)已經(jīng)集自動控制、信息處理、檢測與轉(zhuǎn)化等多種專業(yè)技術(shù)于一身，成為當前機器人研究的重點之一。在工程中對于微型移動機器人成本、功耗、體積等方面的要求也是越來越高。傳統(tǒng)采用的捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)對微型移動機器人運動狀態(tài)的估計是利用了較高精度的陀螺來確定其位姿、加速度計來確定其位置。但是較高精度的傳感器在很大程度上造成了工程成本的提高，而低精度傳感器的定位準

2、確度又達不到要求。在本文中采用的較低精度的傳感器，通過對各個傳感器自身特點的分析，對其進行濾波融合，從而提高對微型移動機器人運動狀態(tài)的估計精度。本文的主要工作內(nèi)容為以下幾點：
　　(1)對移動機器人定位導(dǎo)航系統(tǒng)在國內(nèi)外發(fā)展及研究的現(xiàn)狀，以及常用的移動機器人定位方法做了詳細的介紹，為下一步論文內(nèi)容的開展和研究奠定基礎(chǔ)；
　　(2)對微型移動機器人的硬件結(jié)構(gòu)及所采用的傳感器進行了說明，并對各傳感器的特點進行了分析，建立了各傳感器

3、的數(shù)學(xué)測量模型；
　　(3)對多傳感器信息融合算法進行了選擇，并詳細介紹了平淡卡爾曼濾波器，并在本文的應(yīng)用中引入了聯(lián)邦平淡卡爾曼濾波器；
　　(4)介紹了傳統(tǒng)捷連式慣性導(dǎo)系統(tǒng)的基本原理及常用坐標，在本文中引入了多傳感器捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)，并詳細介紹了本系統(tǒng)的特點及原理。
　　對聯(lián)邦卡爾曼濾波系統(tǒng)在位姿估計中的應(yīng)用和多傳感器捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)進行了仿真，結(jié)果表明：在低精度多傳感器捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)仍能較好地滿足工程需要達