1、短波電報通信就是利用莫爾斯碼傳遞信息，它是短波戰(zhàn)術應急通信的主要工作方式之一。目前短波電報信號的檢測與譯碼一直采用人工方式，尚未實現(xiàn)自動檢測。本課題從Markov隨機場理論出發(fā)，研究短波電報信號的時頻聯(lián)合檢測技術，旨在解決強噪聲背景下短波電報信號時頻圖像的分割問題，進而實現(xiàn)短波電報信號的點劃檢測，為實現(xiàn)短波電報信號的自動譯碼奠定理論與技術基礎。本文的主要工作包括：
　?、賹ΜF(xiàn)有的短波電報信號檢測技術進行全面總結，深入分析短波電報信

2、號的基本特征，從時頻聯(lián)合分析入手，在時頻二維平面上研究其自動檢測的相關技術。
　?、谘芯慷滩妶笮盘枙r頻分析方法，通過實驗分析比較了短時傅里葉變換（STFT）和S變換的優(yōu)劣，得出了仿真實驗結果，便于利用圖像分割的方法捕捉電報信號。
　?、垩芯縈arkov隨機場的圖像分割理論，采用Markov隨機場方法分割短波電報信號時頻圖像，通過仿真實驗分割出了莫爾斯點、劃信號。
　?、茉?Markov隨機場分割出的時頻圖像基礎上，采