1、電網(wǎng)互聯(lián)的發(fā)展和電力市場(chǎng)的實(shí)行使電力系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為超大規(guī)模的系統(tǒng)，其經(jīng)濟(jì)性與安全性的沖突問(wèn)題逐漸突出，運(yùn)行情況更加不確定，控制更加復(fù)雜。在這種情況下，一些偶然的事件可能會(huì)破壞系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，造成過(guò)載問(wèn)題、電壓?jiǎn)栴}，甚至誘發(fā)連鎖故障而造成大面積的停電事故。因此在系統(tǒng)正常運(yùn)行的狀態(tài)下，通過(guò)安全分析來(lái)研究其狀態(tài)轉(zhuǎn)移的可能性及其對(duì)系統(tǒng)造成的危害程度，并采用適當(dāng)?shù)目刂拼胧﹣?lái)降低風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定具有重要的意義。傳統(tǒng)的電網(wǎng)穩(wěn)定分析方法

2、往往不能反映電力系統(tǒng)的概率屬性，不能確定系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性與安全性的取舍關(guān)系。而以風(fēng)險(xiǎn)理論為基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防的出現(xiàn)為大型互聯(lián)電力系統(tǒng)提高安全分析與預(yù)防控制的性能提供了條件，是目前電力系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)課題之一。 本文將風(fēng)險(xiǎn)理論應(yīng)用于電力系統(tǒng)的靜態(tài)安全評(píng)估與預(yù)防控制，重點(diǎn)在建立系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)模型，實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)的定量評(píng)估和確定降低風(fēng)險(xiǎn)的措施等3個(gè)方面進(jìn)行了理論研究，并結(jié)合最新的計(jì)算機(jī)并行技術(shù)與人工智能技術(shù)，最終形成了電力系統(tǒng)靜態(tài)安全預(yù)警決策支持

3、體系。 本文首先介紹了電力系統(tǒng)的主要安全分析方法，指出了傳統(tǒng)安全分析方法的不足，體現(xiàn)了進(jìn)行電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性，引入了風(fēng)險(xiǎn)的概念并進(jìn)一步介紹基于風(fēng)險(xiǎn)理論的電力系統(tǒng)的安全分析與預(yù)防控制的各種研究和應(yīng)用，并對(duì)電力系統(tǒng)戰(zhàn)略防御體系進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。 基于風(fēng)險(xiǎn)理論，分析了電力系統(tǒng)的靜態(tài)安全的若干問(wèn)題，主要包括線路的過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)、電壓越限風(fēng)險(xiǎn)、電壓崩潰風(fēng)險(xiǎn)、以及系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)等幾個(gè)方面。對(duì)于線路過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)，考慮了與輸電線路過(guò)負(fù)荷相關(guān)

4、的主要因素，并采用了合適的后果嚴(yán)重度函數(shù)，建立了詳細(xì)的輸電線路過(guò)負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。對(duì)于電壓越限風(fēng)險(xiǎn)與電壓崩潰風(fēng)險(xiǎn)，詳細(xì)分析了與電壓?jiǎn)栴}有關(guān)的因素，采用了與研究問(wèn)題相適應(yīng)的嚴(yán)重度函數(shù)，并采用相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)算法進(jìn)行了計(jì)算。對(duì)于系統(tǒng)的連鎖故障問(wèn)題，解釋了連鎖故障的基本原理和物理過(guò)程，建立了相應(yīng)的元件模型和物理過(guò)程模型，并建立了一套連鎖故障的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，從多方面反映了連鎖故障對(duì)于系統(tǒng)安全運(yùn)行的影響。 在獲得電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，提出了

5、一種降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，提高系統(tǒng)安全可靠水平的預(yù)防控制措施與策略。該方法采用基于風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)潮流模型，以最小化風(fēng)險(xiǎn)值為目標(biāo)，通過(guò)改變系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)從而降低系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),提高安全穩(wěn)定水平，達(dá)到預(yù)防線路過(guò)載、電壓越限、電壓崩潰以及連鎖故障的目的。為了提高所提算法的性能，本文利用了人工智能技術(shù)在處理大規(guī)模、非線性、不確定性問(wèn)題上的優(yōu)勢(shì)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于所提算法體系，提高了算法的效率和處理不確定問(wèn)題以及沖突問(wèn)題的能力；并且采用了基于普通PC機(jī)的集