基于改進分水嶺算法的重疊牛乳體細胞分割技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、牛乳體細胞的自動識別，對提高牛乳質(zhì)量檢測和奶牛乳腺炎診斷的效率和準(zhǔn)確性具有重要意義。而牛乳體細胞中存在的細胞堆積現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了其他特征參數(shù)的分析。目前，存在的大量重疊細胞分離算法都是根據(jù)其自身的研究對象進行研究，將其運用到其他對象，效果不佳。為此，本文針對重疊牛乳體細胞，設(shè)計一種適合其分割的方法，最終得到很好的分割結(jié)果圖。
　　 文章首先對牛乳體細胞圖像進行預(yù)處理，主要包括：圖像采集、灰度化、濾波去噪、圖像分割等。然后利用牛乳

2、體細胞的形狀因子實現(xiàn)重疊判別。主要思想是：
　　 通過分析一組牛乳體細胞各自的形狀因子并進行分析，確定一個閾值，即小于這個閾值的細胞被視為重疊的區(qū)域，在圖像中保留；反之，則被刪除。
　　 對重疊牛乳體細胞圖像選用了一種改進的分水嶺算法，其主要思路是：對二值化后的牛乳體細胞圖像進行距離變換，得到距離圖；求取圖像局部最大值區(qū)域的核心(即種子點)，并合并冗余的種子點，進一步刪除了單細胞區(qū)域，這樣也可以抑制分水嶺算法存在的過分割

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