1、在機械設備故障診斷及狀態(tài)預測的發(fā)展過程中，知識處理技術正扮演著越來越重要的角色。隨著監(jiān)測手段的進步，充分的獲取設備的運行狀態(tài)和故障數據已經變得較為容易，而對海量監(jiān)測數據進行合理有效的管理與分析，從中發(fā)現隱藏的規(guī)則及知識的研究仍處于比較落后的階段。因此，對監(jiān)測數據實施管理與分析所涉及的數據庫構造、故障知識獲取與管理等技術逐漸的為人們所關注。本文在總結分析數據庫技術和數據挖掘方法應用現狀的基礎上，針對轉子振動特征信號提出數據挖掘方法與數據庫

2、技術相結合的數據庫系統(tǒng)架構方法，并對其在故障知識發(fā)現中的應用與實現途徑進行了研究。主要工作內容包括：
　　 (1)針對轉子故障診斷及知識發(fā)現的數據庫系統(tǒng)架構進行了需求分析，并據此對系統(tǒng)進行了總體設計；選擇合適的數據挖掘技術及系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境、運行平臺，構建了數據庫系統(tǒng)；并實現了數據庫同LabVIEW程序交互訪問及數據存儲的設計。
　　 (2)在SQL Server2005提供的集成環(huán)境Business Intelligen

3、ce Development Studio(BIDS)中，對數據挖掘功能模塊進行了詳細的設計并完成了功能實現。采用分析服務（Analysis Service）提供的數據挖掘決策樹算法與數據庫系統(tǒng)高效耦合的數據處理模式，建立了一種利用故障數據集自動獲取故障知識規(guī)則的數據處理流程。
　　 (3)對數據庫管理子系統(tǒng)進行了設計與功能的實現，以保證數據庫系統(tǒng)的安全平穩(wěn)運行。其中主要包括用戶權限管理，系統(tǒng)數據管理，系統(tǒng)的備份與恢復等設計。并

4、采用ADO.NET技術實現數據庫的訪問，保證頻繁訪問的高效準確實現。
　　 (4)在自行設計的轉子實驗臺上模擬故障實驗，分析處理采集得到的振動數據，提取其特征數據，以驗證本系統(tǒng)的功能。應用結果表明，本文所設計的庫數據系統(tǒng)能夠很好的實現數據挖掘及知識保護的功能，達到了設計要求。
　　 研究表明，通過實現數據挖掘方法與數據庫之間高效耦合的系統(tǒng)架構，能夠提高數據挖掘效率及故障預測的準確性，達到了診斷知識的發(fā)現和保護的效果，為故