1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，各大人才就業(yè)網(wǎng)站給就業(yè)者和用人單位提供了鋪天蓋地的就業(yè)信息，人們已經(jīng)不必再擔(dān)心信息量的匱乏。但是面對(duì)日益龐大的就業(yè)和人才招聘網(wǎng)站的信息，迫切需要人工智能的相關(guān)技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析，及時(shí)搜索和抽取出對(duì)高校畢業(yè)生和用人單位有用的信息，提高大學(xué)生就業(yè)的時(shí)效性和成功率。
　　 本文主要針對(duì)電子就業(yè)領(lǐng)域的海量招聘信息用文本數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行分析和處理，從而對(duì)文本挖掘相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究和應(yīng)用。論

2、文的主要工作包括以下幾點(diǎn)：
　　 1、提出了一個(gè)基于QI-DW的信息搜索算法(QIDWDS):針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的搜索，本文提出的基于查詢接口的DeepWeb信息搜索算法(QIDWDS)，通過(guò)搜索網(wǎng)絡(luò)上含有DeepWeb的查詢接口，實(shí)時(shí)地、高效能地搜索隱藏在DeepWeb(DW)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中的網(wǎng)頁(yè)信息。
　　 2、提出了一個(gè)基于DI-DOM的信息抽取算法(DIDOME):針對(duì)電子就業(yè)領(lǐng)域海量信息的流動(dòng)性特征，提出了一種基于DO