1、工業(yè)界,尤其是棉紡織行業(yè),對計算機圖像識別及檢測處理技術有著十分迫切的需要.目前,棉紡織行業(yè)中原棉異纖檢測環(huán)節(jié)急需一種代替人工的自動異纖在線檢測系統(tǒng)的出現(xiàn).隨著微電子技術及計算機技術的蓬勃發(fā)展和以MATLAB為代表的高效數(shù)值計算工具的出現(xiàn),圖像識別技術得到快速發(fā)展,從而解決人類生理器官不能識別的問題,部分代替了人的腦力勞動并提高生產效率.該文通過對原棉中幾種異種纖維的大量采集和檢測,研究了該項技術在原棉異纖在線檢測中應用的可行性,文中重

2、點討論了原棉自動圖像采集及判別處理系統(tǒng)的硬件和軟件結構、理論基礎、基于MATLAB的異纖圖像的判別算法,對原棉圖像檢測的實驗數(shù)據(jù)及實驗結果進行了分析,從而對原棉中的異種纖維實現(xiàn)自動分撿.軟件的判別算法是基于統(tǒng)計理論設計的,分為三個模塊:預處理模塊、特征提取模塊、判別模塊.圖像經硬件系統(tǒng)攝取之后先由預處理模塊通過直方圖均化和自適應濾波進行去噪處理,然后,進行基于剃度微分和數(shù)學形態(tài)學算子法的邊緣提取,從而提取出圖像的邊緣并計算出圖像的特征值