1、隨著國家經濟的快速發(fā)展，城市的現(xiàn)代化建設步伐加快，高層和超高層建筑的需求量將越來越大。因此，相應地對電梯的需求量和要求也越來越高。如果仍使用傳統(tǒng)的吊繩式，電梯臺數(shù)必須相應的增加，而且鋼絲繩本身也成為電梯的一種負擔。這種結構的直接后果是建筑物的可利用面積減少等問題。因此為了有效地解決這些問題，研究新型的電梯驅動方式勢在必行。
　　永磁直線電機作為電梯驅動方式，被認為具有很好的發(fā)展前景。用圓筒型永磁直線電機驅動的電梯結構簡單，省去機房

2、所占的空間，擴大可用面積，所以電梯所需空間較小。但圓筒型永磁直線電機的最突出缺點是生產成本較高。因此，在本文中從提高電機的單位體積推力出發(fā)，提出用人工搜索群算法對圓筒型永磁直線電機進行優(yōu)化設計。
　　人工搜索群算法（ArtificialSearchingSwarmAlgorithm，ASSA）是一種新型的仿生智能優(yōu)化算法。該算法模擬人類士兵執(zhí)行某一特定搜索任務的特點和過程，通過執(zhí)行相應的規(guī)則找到搜索目標，從而解決相應的優(yōu)化設計問題

3、。同時，研究表明該算法具有較好的收斂性能和全局搜索能力。
　　論文分析了人工搜索群算法（ASSA）的基本原理和實現(xiàn)步驟，進行了一些基準函數(shù)的性能測試，測試結果表明該算法是有效的;通過將該算法與粒子群算法和魚群算法進行了性能測試比較，驗證了該算法是一種具有潛在優(yōu)越性的全局優(yōu)化算法；通過分析直線電機的研究情況和圓筒型永磁直線電機的工作原理，對圓筒型永磁直線電機進行了電磁設計，建立了優(yōu)化設計的數(shù)學模型；采用C++語言，編寫了圓筒型永磁直