1、高速運動平臺SAR-GMTI技術(shù)在動目標(biāo)檢測領(lǐng)域中是一項必不可少的關(guān)鍵技術(shù)，具有重要的使用價值和廣闊的應(yīng)用前景，主要涉及在強地雜波背景下實現(xiàn)動目標(biāo)檢測定位與參數(shù)估計。多通道SAR-GMTI系統(tǒng)能夠有效地抑制雜波，實現(xiàn)微弱慢速運動目標(biāo)檢測。本文主要研究基于速度SAR系統(tǒng)的動目標(biāo)檢測技術(shù)與速度解模糊方法，提出一種改進的目標(biāo)速度估計和速度解模糊算法，該方法能夠克服傳統(tǒng)方法固有的動目標(biāo)速度估計精度低和速度模糊的局限性，有效地提高了動目標(biāo)的正確檢

2、測概率和定位精度，實現(xiàn)快速目標(biāo)速度解模糊處理和重新定位。
　　 1.針對傳統(tǒng)方法中動目標(biāo)速度估計精度低的問題，本文提出采用子空間擬合法提高動目標(biāo)的速度估計精度。在理想情形和雜波干擾情形下，分別采用信號子空間和噪聲子空間擬合法對動目標(biāo)進行測速。當(dāng)目標(biāo)場景存在雜波時，通過抑制雜波能夠有效地提高目標(biāo)信雜比，而子空間擬合法通過提取空域信息能進一步抑制雜波并提高速度估計精度。通過仿真實驗對本文方法與傳統(tǒng)方法的性能進行對比分析，實驗結(jié)果驗證

3、了本文所提方法的有效性。
　　 2.由于受到脈沖重復(fù)頻率的限制，快速目標(biāo)會出現(xiàn)速度模糊問題，為了正確估計目標(biāo)徑向速度，本文采用多視差頻法實現(xiàn)動目標(biāo)速度解模糊處理。該方法通過提取相位信息來估計差頻信號的多普勒中心，并改進傳統(tǒng)方法中的迭代過程，能夠有效地降低計算量，縮短運行時間，提高估計多普勒模糊數(shù)的正確概率。結(jié)合存在模糊的徑向速度和多普勒模糊數(shù)能夠得到無模糊的目標(biāo)徑向速度，進而實現(xiàn)目標(biāo)的重新定位。仿真實驗驗證了本文方法的可靠性和有