1、隨著城市現(xiàn)代化建設(shè)的快速發(fā)展，高層建筑日益增多，電梯作為垂直交通運(yùn)輸工具已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。高層建筑內(nèi)的交通復(fù)雜多變，常常需要安裝幾臺(tái)甚至幾十臺(tái)電梯來運(yùn)送乘客。在此情況下，需要電梯群控系統(tǒng)根據(jù)電梯轎廂內(nèi)的人數(shù)、上下方向的?？看螖?shù)、層站和轎廂內(nèi)的呼梯信號(hào)以及轎廂所在層數(shù)來實(shí)時(shí)分析客流的變化情況。采用最優(yōu)控制策略來管理多臺(tái)電梯協(xié)調(diào)一致運(yùn)行，以提高運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量?？紤]電梯轎廂內(nèi)人數(shù)的電梯群控算法，可以縮小求解最優(yōu)解的空間，使電梯調(diào)

2、度更加合理，減少平均等待時(shí)間和長時(shí)間侯梯率，降低電梯的能耗。因此，本文研究電梯轎廂內(nèi)人數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法，旨在降低電梯系統(tǒng)的運(yùn)營成本和提高其運(yùn)行效率。本文貢獻(xiàn)如下：
　　首先，闡述了相關(guān)的應(yīng)用背景、研究意義，分析了目前國內(nèi)外人數(shù)統(tǒng)計(jì)研究現(xiàn)狀和目前電梯轎廂內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)的常用方法。
　　接著，對基于視覺的人數(shù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)技術(shù)做了簡要說明。針對電梯轎廂內(nèi)乘客人數(shù)統(tǒng)計(jì)問題，以攝像頭固定垂直向下俯拍的方式獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，闡述了提取視頻圖像的頭部輪廓

3、特征來統(tǒng)計(jì)電梯轎廂內(nèi)人數(shù)的方法。
　　然后，詳細(xì)比較分析了各種圖像預(yù)處理步驟的算法，包括圖像灰度化，濾波，平滑、邊緣提取、細(xì)化等，并對這些算法進(jìn)行了算法選擇、參數(shù)優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)。
　　最后，由于Hough變換在檢測圖形方面可靠性高，對噪聲和部分區(qū)域殘缺具有較好的適應(yīng)性，且人體頭部輪廓又近似于圓弧，因此提出了一種基于直徑的改進(jìn)Hough變換頭部檢測算法對人體頭部輪廓進(jìn)行圓檢測。
　　本文在Windows平臺(tái)下，以Visual