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1、論文緊密結(jié)合制造業(yè)中實(shí)施以狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)維修的工程實(shí)際,對(duì)機(jī)械設(shè)備智能診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)技術(shù)的方法及工程應(yīng)用進(jìn)行了研究,提出并驗(yàn)證了時(shí)頻分析在復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的非平穩(wěn)信號(hào)處理中的應(yīng)用.該文的主要成果包括:研究并提出了復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的定義及其內(nèi)涵,以及復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)智能診斷與預(yù)測(cè)維修理論和實(shí)現(xiàn)方法.并開發(fā)了IDPM智能診斷與預(yù)測(cè)維修軟件系統(tǒng).研究小波分析的基本理論及小波、小波包信號(hào)分解與重構(gòu)算法,提出了基于小波分解的去除信號(hào)
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