1、智能計重監(jiān)控系統(tǒng)廣泛應用于鋼鐵、煤礦、物流等行業(yè),它通過傳感器獲取壓力和控制信號,并根據(jù)控制信號控制整個系統(tǒng)的運行,同時將獲取的重量和車輛等信息打印輸出、存儲入計算機系統(tǒng)并上傳至中心數(shù)據(jù)庫服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。計算機技術、通訊技術和自動控制技術的綜合運用滿足了企業(yè)管理自動化的要求。隨著管理水平的進一步提高,需要對車輛進行自動化監(jiān)視和驗證等,有必要在智能計重監(jiān)控系統(tǒng)中引入了車牌自動識別技術,這項技術是交通運輸領域的一項極其重要的課題,具有十

2、分重要的理論意義與實際應用價值。
　　 本文對基于圖像處理的車輛自動識別技術進行了深入的研究,并在此基礎上完成了智能計重監(jiān)控系統(tǒng)的設計,主要的工作有以下幾個部分:
　　 (1)車牌定位算法研究:根據(jù)人眼對顏色敏感的特征,采用改進K均值聚類對彩色車輛圖像進行顏色分割,然后根據(jù)圖像連通性綜合利用車牌的幾何形狀、紋理特征進行粗定位,最后進一步利用候選車牌區(qū)域的H分量特征驗證其真?zhèn)魏痛_定車牌顏色；
　　 (2)車牌字符分

3、割算法研究:對車牌區(qū)域進行圖像增強處理、迭代二值化后,綜合利用Hough變換和行掃描對車牌進行傾斜校正和邊框去除,最后根據(jù)車牌字符的排列規(guī)律采用改進投影法進行單個字符的分割；
　　 (3)字符識別算法研究:對歸一化的字符提取統(tǒng)計特征和粗網(wǎng)格特征作為字符識別特征,然后分別基于統(tǒng)計特征模板匹配和圖像間最小距離差模板匹配方法識別字符。實驗證明前種方法僅對數(shù)字和字母具有較好的識別效果,對漢字的識別效果不佳,后一種方法具有較好的魯棒性,能