1、拼音輸入法通過輸入拼音串轉換為漢字串，轉換的準確率很大程度上取決于詞典是否涵蓋常用詞匯，特別是一些新興詞匯。手工向詞典中加入新詞費時費力，而新詞發(fā)現(xiàn)技術則從大規(guī)模文本中自動挖掘新詞，具有自動化、易于發(fā)現(xiàn)熱門詞匯等特點。本文將探討新詞發(fā)現(xiàn)技術，并將挖掘出來的新詞添加到輸入法詞典中以期提高輸入法的音字轉換準確率。
　　本文首先探討了兩類新詞的挖掘方法：情感詞以及商品詞。在情感詞挖掘中，本文提出基于最大流最小割原理的迭代中文情感詞挖掘方

2、法，實驗結果顯示，基于該思想在挖掘主觀詞方面具有較強能力，其性能高于傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計模型的主觀詞挖掘方法；在商品詞挖掘中，本文選擇用戶在購物網站上的搜索日志作為發(fā)現(xiàn)商品詞的數(shù)據(jù)來源，并根據(jù)搜索日志的數(shù)據(jù)特點，在對用戶查詢（query）的自然分詞基礎上，采用N元遞增分步算法和串頻統(tǒng)計，計算候選串的條件概率，選擇候選商品詞。
　　最后，本文介紹了針對“蘋果”公司 iOS平臺的輸入法開發(fā)的相關流程，并展示了新詞發(fā)現(xiàn)技術在WI輸入法中發(fā)揮的