1、隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和三維模型的廣泛使用,怎樣從大量的三維模型庫中快捷高效地檢索出人們想得到的三維模型這已經(jīng)是一個需要盡快解決的重要科研課題。基于關(guān)鍵詞的三維模型檢索方法是早期的一種技術(shù),這種技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了相當(dāng)長一段時間。目前出現(xiàn)了一種新技術(shù)是居于內(nèi)容的模型檢索技術(shù),這種技術(shù)有自身的有點,它克服傳統(tǒng)模型檢索技術(shù)的不足,利用三維模型的各方面特征建立索引來實現(xiàn)檢索,基于內(nèi)容的模型檢索技術(shù)更加客觀和高效。
　　 基于關(guān)鍵詞的三維模型檢

2、索技術(shù)存在著難以克服的缺陷,工作人員在為三維模型添加關(guān)鍵詞時存在著較大的主觀性?；趦?nèi)容的模型檢索技術(shù)能夠利用模型本身具備的各種信息特征?；趦?nèi)容的模型檢索技術(shù)克服了基于關(guān)鍵詞檢索技術(shù)在模型對表現(xiàn)力上的不足,是模型檢索技術(shù)中的重要研究內(nèi)容。
　　 根據(jù)多分辨率Reeb圖(MRG)的原理,本文使用了一種基于關(guān)節(jié)特征約束的骨架優(yōu)化算法來提取三維模型骨架。該方法是通過分析模型網(wǎng)格頂點的離散高斯曲率,獲取模型表面上雙曲極值點,這些雙曲極

3、值點能夠表現(xiàn)模型表面的凹凸情況。用這種方法提取模型骨架,增加了關(guān)節(jié)特性點,優(yōu)化了MRG骨架。
　　 在對已有的三維模型檢索技術(shù)系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,本文提出兩種基于MRG骨架樹的三維模型檢索方法。首先根據(jù)多分辨率Reeb圖(MRG)的原理,提取反映模型拓?fù)涮卣鞯腞eeb圖骨架并且映射成樹形結(jié)構(gòu),分析節(jié)點的拓?fù)鋵傩?。然后針對拓?fù)鋵傩栽谛螤钐卣魃系谋磉_(dá)能力不足,在節(jié)點相應(yīng)區(qū)域提取幾何特征描繪局部的形狀特征。最終,我們有效的結(jié)合了模型的拓

4、撲特征和形狀特征計算模型的相似度。該方法突出了模型的整體拓?fù)涮卣骱托螤钐卣?。實驗結(jié)果證明該方法的高效性和魯棒性。
　　 本文提出的兩種方法根據(jù)多分辨率Reeb圖(MRG)的原理提取出三維模型的骨架并且映射成樹形結(jié)構(gòu)。根據(jù)樹形結(jié)構(gòu)的拓?fù)潢P(guān)系將骨架節(jié)點的孩子節(jié)點的個數(shù)作為骨架節(jié)點的拓?fù)涮卣鳌Ｒ环NMRG骨架樹的三維模型檢索方法提取了模型表面節(jié)點的離散高斯曲率,將標(biāo)準(zhǔn)化之后的和作為骨架節(jié)點的幾何特征。融合局部形狀特征的MRG骨架樹三維檢