1、表面質(zhì)量的好壞是帶鋼的一項重要指標(biāo)，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，帶鋼表面質(zhì)量對于后續(xù)加工工業(yè)變得越來越重要。如何檢測出帶鋼表面缺陷并加以控制，引起了帶鋼生產(chǎn)企業(yè)的高度關(guān)注。隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展和計算機性能的不斷提高，帶鋼表面在線檢測技術(shù)已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點課題。
　　 本課題旨在開發(fā)一套能夠?qū)崿F(xiàn)對鋼板主要表面缺陷進行實時在線、無損檢測的樣機系統(tǒng)，主要研究內(nèi)容與工作如下：
　　 1.對比分析了面陣CCD成像與線陣CC

2、D掃描兩種計算機視覺檢測技術(shù)的實現(xiàn)方法，結(jié)合系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)要求，提出基于千兆網(wǎng)線陣CCD掃描的鋼板表面缺陷在線視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計方案，并完成了相機、光源、成像鏡頭的選擇和參數(shù)計算。
　　 2.提出了采用多線程機制、“實時處理”+“準(zhǔn)實時處理”相結(jié)合的軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計方案，保證了數(shù)據(jù)處理的實時性。兩種處理方式分別在兩個不同級別優(yōu)先級的線程中實現(xiàn)，“實時處理”線程優(yōu)先級高，實現(xiàn)缺陷目標(biāo)檢測，而“準(zhǔn)實時處理”線程優(yōu)先級較低，完成缺陷的分

3、割和定位。
　　 3.對鋼板表面缺陷的快速目標(biāo)檢測、圖像濾波、邊緣檢測、缺陷分割等算法進行研究，并針對各處理步驟給出了算法實現(xiàn)。
　　 4.為了對檢出的缺陷進行分類識別，針對每一缺陷提取了五組大約60個特征量進行分析，包括基本特征量、灰度特征量、幾何特征量、梯度特征量以及紋理特征量。
　　 5.基于實驗室的模擬帶鋼裝置，對系統(tǒng)的檢測性能進行了測試，當(dāng)帶鋼運行速度低于5m/s時，系統(tǒng)可實現(xiàn)對缺陷的實時在線檢出和定位