1、P2P（Peer-to-Peer：對等）網(wǎng)絡(luò)具有良好的靈活性和可擴展性，正在被廣泛應(yīng)用于內(nèi)容共享、協(xié)同交互和分布式計算等領(lǐng)域。然而，P2P 網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上是由大量自由分散的用戶組成，用戶間的信任缺失嚴(yán)重阻礙了P2P 網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。而引入信任機制是解決信任缺失問題的最佳方案之一。在對國內(nèi)外關(guān)于信任模型研究現(xiàn)狀及發(fā)展進行綜述的基礎(chǔ)上，提出基于多級模糊系統(tǒng)的多維信任模型。
　　 信任因子的提取。現(xiàn)有的信任模型大多根據(jù)用戶交易后提交的反饋信息

2、計算各peer的信任值，而反饋信息只是表達了用戶對某次交互的滿意程度，僅參考反饋信息無法全面反映用戶的可信度。對于P2P 提供的服務(wù)，不同的用戶、不同的團體，他們所關(guān)注的方面可能不同，商業(yè)用戶更關(guān)心對方的公司規(guī)模、產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)、交付速度等；分布式計算應(yīng)用中用戶則主要關(guān)注處理器性能、在線時間和處理器空閑時間等。以P2P 文件共享系統(tǒng)為例，將信任因子分為五類：能力因子、責(zé)任性因子、服務(wù)意愿因子、安全因子和與下載任務(wù)相關(guān)的附加決策因子。

3、將這些信任因子綜合到信任模型中可以更準(zhǔn)確的計算用戶信任度。
　　 提出基于多級模糊系統(tǒng)的信任模型。主體間的信任具有很強的主觀性和模糊性，無法精確地加以描述，而模糊理論非常適用于處理那些模糊、不確定的信息，因此模糊理論是評估信任的一種強有力工具。模糊系統(tǒng)的規(guī)則數(shù)量隨著輸入變量的增加而指數(shù)增長，引入多級模糊系統(tǒng)可以很好的解決此問題，構(gòu)建的多維模糊系統(tǒng)產(chǎn)生的規(guī)則數(shù)量相較于常規(guī)模糊系統(tǒng)的規(guī)則數(shù)量減少96.8%。為提高推理的準(zhǔn)確性和合理性

4、，關(guān)系密切的信任因子將作為同一個子模糊系統(tǒng)的輸入，并形成一個合理的推理過程。在實驗仿真中可以看到，在多個信任因子的幫助下，多維模糊信任模型不僅能夠抵御多種惡意行為，而且可以極大的提高整個系統(tǒng)的工作效率，實現(xiàn)負(fù)載平衡。
　　 提出一種新穎的信任數(shù)據(jù)存儲模式：信任關(guān)系網(wǎng)(Trust Relationship Network:TRN)。在缺少可信中心服務(wù)器的P2P 網(wǎng)絡(luò)中如何存儲信任數(shù)據(jù)是信任模型要解決的另一個關(guān)鍵問題?，F(xiàn)有的信任模型

5、大多采用DHT 或隨機選擇方式實現(xiàn)集中式存儲管理，但在很多場合它們并不適用。構(gòu)造的信任關(guān)系網(wǎng)(TRN)具有兩種穩(wěn)定狀態(tài)：隨機信任關(guān)系網(wǎng)(Random Trust Relationship Network: RTRN)和基于超級節(jié)點的信任關(guān)系網(wǎng)(Supernode-Based Trust Relationship Network: SNTRN)，可以形成分散式存儲和集中式存儲相結(jié)合的存儲結(jié)構(gòu)，很好的解決了信任數(shù)據(jù)的存儲問題。仿真實驗顯示該

6、方案在搜索命中率、網(wǎng)絡(luò)開銷、響應(yīng)時間等方面具有良好的性能，同時基于超級節(jié)點的信任關(guān)系網(wǎng)具有較短的、穩(wěn)點的故障恢復(fù)時間，故障恢復(fù)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)開銷與產(chǎn)生故障的超級節(jié)點數(shù)量成線性關(guān)系，具有較好的可擴展性。
　　 信任數(shù)據(jù)安全傳輸。提出一種基于無證書公鑰加密方案的安全傳輸協(xié)議，協(xié)議利用半分布式P2P 網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器（或超級節(jié)點）作為密鑰產(chǎn)生中心(Key GenerationCenter : KGC)，該協(xié)議消除了基于身份的加密系統(tǒng)中的密鑰