1、智能視頻監(jiān)控融合了計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別、人工智能等多個學(xué)科的知識,是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個新興的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題。智能視頻監(jiān)控在不需要人為干預(yù)的情況下,利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻分析的方法對圖像序列進(jìn)行實(shí)時(shí)自動分析,實(shí)現(xiàn)對動態(tài)場景中目標(biāo)的檢測、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,得出對視頻內(nèi)容的理解以及對客觀場景的解釋,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。
　　 本文以自助銀行視頻監(jiān)控為應(yīng)用背景,研究運(yùn)動目標(biāo)行為分析。

2、r>　　 首先對智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤進(jìn)行研究,介紹了傳統(tǒng)的各種運(yùn)動目標(biāo)檢測方法和跟蹤方法,分析了各自的優(yōu)勢和缺陷,并完成了一些相關(guān)的實(shí)驗(yàn)。通過對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測和跟蹤可以獲取運(yùn)動目標(biāo)的圖像、運(yùn)動特征,為后續(xù)進(jìn)行的運(yùn)動目標(biāo)行為分析提供數(shù)據(jù)來源,因此其性能直接影響著智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效性。進(jìn)而,對智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動目標(biāo)行為分析方法進(jìn)行了研究,重點(diǎn)探討了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為分析方法,并提出了一種基于自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)(SOF