1、在工程技術(shù)領(lǐng)域，故障診斷技術(shù)一直以來(lái)對(duì)于保證設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)和生產(chǎn)順利進(jìn)行起著重要作用。對(duì)于故障診斷技術(shù)的研究和應(yīng)用，不僅具有理論價(jià)值，而且還有著十分明顯的和直接的經(jīng)濟(jì)效益。今天隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)中的設(shè)備日趨大型化、復(fù)雜化、高速化、自動(dòng)化。這些設(shè)備上的技術(shù)進(jìn)步，一方面使生產(chǎn)的速度、效率、容量、強(qiáng)度得到大幅度提高，但另一方面隨之而來(lái)的由于系統(tǒng)停機(jī)和故障造成的損失也同步增長(zhǎng)。這種制約關(guān)系對(duì)故障診斷和預(yù)測(cè)技術(shù)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的

2、診斷方法已不能滿足這種要求了。在這種趨勢(shì)下，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)的進(jìn)步，診斷技術(shù)進(jìn)入了智能化階段。 基于理論上較成熟的模糊理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文對(duì)模糊理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷方面的應(yīng)用進(jìn)行了探討，提出了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主，采用模糊理論作為有益補(bǔ)充的一種智能故障診斷結(jié)構(gòu)。首先診斷系統(tǒng)將接收到的各種運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行模糊化處理后作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，然后充分利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶聯(lián)想能力進(jìn)行故障識(shí)別，最后在輸出層推理