1、現(xiàn)代大型機(jī)械設(shè)備技術(shù)水平不斷提高，對(duì)其生產(chǎn)率、自動(dòng)化要求也越來越高，相應(yīng)的，故障率也隨之增加，促進(jìn)了機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展。
　　 變壓器作為電力系統(tǒng)中非常復(fù)雜且非常重要的設(shè)備，其工作狀態(tài)對(duì)電力系統(tǒng)、企事業(yè)單位生產(chǎn)及居民生活具有十分重要的影響。如何快速對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷、判斷故障原因是提高電力系統(tǒng)工作效率、減少經(jīng)濟(jì)損失的一個(gè)重要途徑。因此研究變壓器故障診斷對(duì)保證電力系統(tǒng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，提高電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義

2、。
　　 大型電力變壓器中絕緣故障占變壓器故障的絕大多數(shù)，常用油中溶解氣體分析技術(shù)來在線監(jiān)測變壓器設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。變壓器故障原因很多，不能快速判定，其測試數(shù)據(jù)也存在著某種程度的不確定性，決定了變壓器故障診斷系統(tǒng)常用的比值法難以滿足工程應(yīng)用的要求。近年來人工智能方法在機(jī)械設(shè)備故障診斷領(lǐng)域取得了成功地應(yīng)用，在變壓器故障診斷領(lǐng)域也取得了不菲的成績，為解決傳統(tǒng)分析方法的弊病開辟了新途徑。
　　 本文首先分析總結(jié)了現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備故障診