1、在氣體輔助注射成型過程中，工藝參數(shù)優(yōu)化研究可借助于數(shù)值模擬技術(shù)，以達到效益最大化和縮短生產(chǎn)研發(fā)周期目的。隨著塑料工業(yè)的迅猛發(fā)展，人們對數(shù)值模擬技術(shù)在注射成型工藝優(yōu)化方面進行了廣泛的研究。也有一些學者在數(shù)值模擬技術(shù)的基礎上，將人工智能方法引入到塑料注射成型工藝領域，人工智能方法對制件成型過程的工藝參數(shù)能進行優(yōu)化搜索。數(shù)值模擬技術(shù)和人工智能方對生產(chǎn)過程都具有一定的指導作用，但是這些方法也存在著實驗過程過于耗時、實驗結(jié)果僅限于特定條件、對操作

2、者的水平要求較高等問題。本文針對應用當中的這些問題，提出了一種軟計算方法的解決方案。該方法針對棒類氣輔制品，在建立代理模型的基礎上，利用正交試驗設計的結(jié)果，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，將訓練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡替代數(shù)值模擬過程，以較快地得到優(yōu)化之后的工藝參數(shù)，從而提高工人試模的效率。
　　 全文的組織結(jié)構(gòu)為：
　　 第一章：綜述了氣輔注射成型技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并指出了相關(guān)研究工作的不足之處，同時提出了本文需要進一步深入研究的

3、內(nèi)容。
　　 第二章：對氣輔注塑成型制品的一大類--棒類制品進行研究，從制品模型的特點入手，首先建立了軟計算方法中的初始代理模型。在初始代理模型的基礎上，引入制品模型的外型參數(shù)，對初始代理模型的長度修正系數(shù)進行了研究，并采用數(shù)學分析的方法建立了模型外型參數(shù)與長度修正系數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系式。最后得到的代理模型能較好地反映原模型的相對氣道長度，具有比較好的替代作用。
　　 第三章：以代理模型為研究對象，將代理模型的外型參數(shù)與成

4、型工藝參數(shù)一起作為試驗的因素，進行正交試驗設計，并對試驗結(jié)果數(shù)據(jù)分別進行單一評價指標下極差分析和綜合評價指標分析，得到各因素對氣輔成型質(zhì)量的影響情況，同時優(yōu)化氣輔成型工藝條件。并且對這些參數(shù)進行調(diào)整，進行多組的正交試驗設計，以得到足夠的試驗數(shù)據(jù)來訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
　　 第四章：研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的氣輔工藝參數(shù)優(yōu)化方法，利用BP網(wǎng)絡獲得了工藝參數(shù)對各質(zhì)量指標的近似關(guān)系，實現(xiàn)了代理模型對應于工藝參數(shù)的各質(zhì)量指標的快速獲得。并對