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![地下工程圍巖變形的支持向量機預測方法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/9c55f0ec-663e-4918-be93-30d751a6c316/9c55f0ec-663e-4918-be93-30d751a6c3161.gif)
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文檔簡介
1、在地下工程施工中,圍巖變形是判斷工程安全與否的重要標志之一,圍巖變形過大是引起地下工程施工過程中圍巖失穩(wěn)與坍塌的主要因素。目前,圍巖變形監(jiān)控在地下工程施工中對占有舉足輕重的地位,因此,對圍巖變形的預測成為地下工程的一個主要研究方向。現(xiàn)階段圍巖變形預測的方法主要有經(jīng)驗系數(shù)法、安全系數(shù)法、數(shù)值分析法。在實際工程中,以有限元和有限差分等數(shù)值仿真方法應用較為普遍,但對于地下工程而言,由于圍巖的復雜性和不可預見性,數(shù)值計算中本構模型及其參數(shù)以及計
2、算方法的選取存在較多的主觀因素,使得該方法僅可在一定程度上作為實際工程的參考依據(jù)?;谝陨蠋讉€方面的原因,有學者將人工智能方法引入巖土工程,即建立數(shù)學模型來預測圍巖變形隨時間變化的規(guī)律。
本文在前人研究的基礎上,將免疫算法和支持向量機結合起來,引入“交叉驗證”和“組合參數(shù)預測”的方法,對地下工程圍巖施工期間變形進行預測,主要工作和取得成果如下:
(1)探討了支持向量機算法的原理及其應用,針對使用徑向基向量核函數(shù)支持向
3、量機(SVM-RBF)模型,研究了懲罰因子c,徑向基向量寬度σ,以及不敏感系數(shù)ε,對支持向量機回歸性能的影響規(guī)律,當參數(shù)達到最優(yōu)組合時支持向量機才能發(fā)揮更好的性能。
(2)使用交叉驗證的方法建立支持向量機參數(shù)優(yōu)化的目標函數(shù),利用免疫算法快速搜索和全局最優(yōu)解的特性,求解該目標函數(shù)最小值并得出支持向量機最優(yōu)化參數(shù)組合。使用MATLAB開發(fā)支持向量機預測程序,對巖土工程中常見的預測和反分析問題進行智能求解,并測試程序的效果。從實際應
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