1、智能手機,移動商務已經越來越普及,關聯到我們生活的各個方面。不僅如此,掌上電腦、IPAD等移動設備具備了讓我們隨時隨地的與人交流、瀏覽網頁、買賣股票、支付等等一系列令人難以割舍的功能。我國的移動電話用戶超過7億,顯然,相比于電腦,移動電話的普及率遠遠高于電腦。在第三代移動商務中,作為移動運營商,需要更安全、更精確的商業(yè)推廣營銷與個性化推薦。在面對大量的移動數據面前,如何做到這些,則需要大量的數據挖掘與更科學的智能分析與隱私保護。雖然隱私

2、保護數據挖掘現在已經成為越來越被關注的對象,但在國內外的研究當中,將真實數據結合隱私保護的數據挖掘仍然較為罕見。而本文正是基于Rakesh Agrawal擾動隱私保護理論,利用智能分析得出移動數據中所需要挖掘的相關知識。而本文主要的研究內容如下:
　　 首先,本文在數據挖掘與隱私保護的理論基礎上,對移動數據中的智能分析進行了探討。
　　 其次,本文對大量原始的移動數據做出商業(yè)理解,數據預處理,并構建了出了客戶提醒業(yè)務的決

3、策樹模型、業(yè)務推薦的關聯規(guī)則模型和客戶細分的聚類模型。并得到了有效的商業(yè)結論。
　　 最后,將Agrawal的隱私保護算法應用到上述三個模型中,得到了各種影響因素間的相互關系,對影響關系作出定性分析,并通過實例對假設模型進行驗證和修正,構建了基于隱私保護的數據挖掘模型。
　　 研究結果表明,通過定量分析與定性分析法對原始模型和隱私保護模型進行了比較,將差異性保持在可控范圍之內,并對比兩個模型在移動商務中均可以發(fā)揮理想的效