1、顱骨面貌復(fù)原是刑偵、考古等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文提出了一種基于分區(qū)統(tǒng)計(jì)模型的顱骨面貌復(fù)原算法，可降低小樣本問題帶來的復(fù)原誤差。將顱面模型按照生理結(jié)構(gòu)劃分為眼睛、鼻子等區(qū)域，以分區(qū)為單位進(jìn)行面貌復(fù)原，減小了小樣本問題的影響。將復(fù)原的各個(gè)分區(qū)光滑拼接得到誤差較低的復(fù)原結(jié)果。主要研究工作如下：
　　 1)統(tǒng)計(jì)樣本預(yù)處理：將原始CT數(shù)據(jù)處理為參與統(tǒng)計(jì)的顱面模型。首先將原始CT通過改進(jìn)Snake進(jìn)行三維重建，再采用ICP算法配準(zhǔn)去除仿

2、射變換誤差，最后建立模型的點(diǎn)對應(yīng)關(guān)系。
　　 2)顱面三維模型分割和光滑拼接：提出一種針對顱面模型的幾何模板分割算法。通過特征點(diǎn)構(gòu)造輔助幾何模板，對顱面三維模型進(jìn)行符合生理結(jié)構(gòu)的分割。同時(shí)提出一種將面皮各個(gè)分區(qū)拼接成整體的光滑拼接算法。
　　 3)分區(qū)統(tǒng)計(jì)模型的建立：提出了將顱面模型區(qū)域分割后建立分區(qū)統(tǒng)計(jì)模型，該算法在樣本個(gè)數(shù)不變的情況下降低了統(tǒng)計(jì)維數(shù)，提高了統(tǒng)計(jì)模型的表示能力。
　　 4)基于分區(qū)統(tǒng)計(jì)模型的顱面