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![基于嵌入式ARM和DSP的視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能監(jiān)控技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/1fc30368-508a-4aca-9a4f-2855ec0c04f4/1fc30368-508a-4aca-9a4f-2855ec0c04f41.gif)
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文檔簡介
1、本文研究了基于嵌入式 ARM和DSP的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù),以ARM和DSP處理器為核心,構(gòu)建了具有設(shè)備簡單,功耗低,性能穩(wěn)定,實(shí)時性高和成本低等優(yōu)點(diǎn)的嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng),以嵌入式系統(tǒng)為平臺,實(shí)現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一些功能。
硬件設(shè)計(jì)采用ARM S3C2410微處理器作為主控制器,其上運(yùn)行Linux實(shí)時操作系統(tǒng),進(jìn)行視頻信號采集、數(shù)據(jù)傳輸和圖像處理等多任務(wù)的實(shí)時控制;視頻序列的圖像信息由DM642處理器進(jìn)行處理,提取視
2、頻圖像中的感興趣的區(qū)域或目標(biāo),計(jì)算其位置和大小,將結(jié)果反饋給ARM,調(diào)整對視頻信號采集、數(shù)據(jù)傳輸?shù)炔僮鞯目刂?如此循環(huán)進(jìn)行。
本文重點(diǎn)對運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤算法做了詳細(xì)研究,介紹了圖像的預(yù)處理技術(shù),包括圖像濾波去噪處理,圖像增強(qiáng)處理;分析了運(yùn)動檢測常用方法和檢測流程,詳細(xì)研究了CAMshift算法理論及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用,分析了其在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤中的優(yōu)勢和局限性,針對經(jīng)典CAMshift算法智能程度低并且在運(yùn)動目標(biāo)大面積遮擋時不
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