1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅速增長(zhǎng)，全國(guó)道路車輛數(shù)量急劇上升，道路交通運(yùn)輸日益繁忙。同時(shí)在高速公路收費(fèi)口和停車場(chǎng)收費(fèi)口，采用手工收費(fèi)方式，速度緩慢，造成車輛大量堵塞，大大降低了高速公路和停車場(chǎng)的利用率。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，在交通管理、流量觀測(cè)及電子收費(fèi)等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值，所以車牌定位技術(shù)作為該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，具有重要的研究意義。
　　 本文通過(guò)認(rèn)真閱讀文獻(xiàn)，對(duì)圖像預(yù)處理及車牌定位算法進(jìn)

2、行了研究與分析。本文闡述了車牌識(shí)別系統(tǒng)的組成及工作原理，我國(guó)汽車牌照的規(guī)格及特征。在圖像預(yù)處理模塊，闡述了圖像灰度化、圖像二值化、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理技術(shù)在車牌定位系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)，采用加權(quán)平均值法對(duì)彩色圖像灰度化處理，通過(guò)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)閾值算法對(duì)灰度圖像二值化處理，再通過(guò)相鄰像素相減和中值濾波等圖像增強(qiáng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)車牌圖像預(yù)處理。在車牌定位模塊，分析了基于變換域、邊緣檢測(cè)、矢量量化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、投影法等車牌定位算法的優(yōu)缺點(diǎn)，采用基于投影法水平和垂直